a person in the record
Hendrik Blockeel
Supervised 23 doctoral students; doctorate in 1998 under Luc De Raedt and Maurice Bruynooghe; doctoral advisor Maurice Bruynooghe on Wikidata.
Advisors
- Luc De Raedt1998 · doctoral
- Maurice Bruynooghe1998 · doctoral
Students23
- Youmna Salah Mahmoud Ismaeil“Harnessing Knowledge Graphs for Explainable AI”2025 · doctoral
- Kshitij Goyal“Machine Learning with Constraints: Towards Trustworthy AI”2023 · doctoral
- Jonas Soenen“Semi-Supervised and Explainable Machine Learning with an Application to the Low-Voltage Grid”2023 · doctoral
- Jonas Schouterden“Efficient and Versatile Methods for Relational Machine Learning”2022 · doctoral
- Sebastijan Dumancic“Learning Symbolic Latent Representations for Relational Data”2018 · doctoral
- T. Van Craenendonck“Interactive Semi-Supervised Clustering”2018 · doctoral
- Gitte Vanwinckelen“Towards Declarative Statistical Inference”2017 · doctoral
- Sander Beckers“Actual Causation: Definitions and Principles”2016 · doctoral
- Eduardo De Paula Costa“Algorithms for Analyzing Biological Sequences (Algoritmen voor de analyse van biologische sequenties)”2013 · doctoral
- Nima Taghipour“Lifted Probabilistic Inference by Variable Elimination (Gelifte probabilistische inferentie door variabele eliminatie)”2013 · doctoral
- Beauregard Piccart“Algorithms for Multi-Target Learning (Algoritmes voor het leren van multi-target modellen)”2012 · doctoral
- Werner Uwents“Neural Networks for Relational Data (Neurale netwerken voor relationele gegevens)”2012 · doctoral
- Wannes Meert“Inference and Learning for Directed Probabilistic Logic Models (Inferentie en leren voor gerichte probabilistische logische modellen)”2011 · doctoral
- Kristof Theys“HIV-1 Evolutionary Dynamics: Individualized Prediction of Antiretroviral Resistance”2010 · doctoral
- Leander Schietgat“Graph-Based Data Mining for Biological Applications (Graafgebaseerde datamining voor biologische toepassingen)”2010 · doctoral
- Joaquin Vanschoren“Understanding Machine Learning Performance with Experiment Databases (Het verwerven van inzichten in leerperformantie met experiment databanken)”2010 · doctoral
- Tom Croonenborghs“Model-Assisted Approaches for Relational Reinforcement Learning (Model-assisterende methoden voor het leren uit beloningen in complexe omgevingen)”2009 · doctoral
- Robby Goetschalckx“The Use of Domain Knowledge in Reinforcement Learning (Het gebruik van domeinkennis in reinforcement learning)”2009 · doctoral
- Fabian Guiza Grandas“Predictive Data Mining in Intensive Care (Data Mining voor predictie in intensieve zorgen)”2009 · doctoral
- Daan Fierens“Learning Directed Probabilistic Logical Models from Relational Data (Het leren van gerichte probabilistisch-logische modellen uit relationele gegevens)”2008 · doctoral
- Anneleen Van Assche“Improving the Applicability of Ensemble Methods in Data Mining (Verbeteren van de toepasbaarheid van ensemble methodes in datamining)”2008 · doctoral
- Celine Vens“Complex aggregates in relational learning”2007 · doctoral
- Jan Struyf“Techniques for Improving the Efficiency of Inductive Logic Programming in the Context of Data Mining (Technieken voor het verhogen van de efficiëntie van inductief logisch programmeren in de context van datamining)”2004 · doctoral