Olivier Wintenberger

Advisors

• Jean-Marc Bardet2007 · Université Panthéon-Sorbonne - Paris I · doctoral
• Paul Doukhan2007 · Université Panthéon-Sorbonne - Paris I · doctoral

Students9

• Paul Liautaud“Adaptive Online Learning for Nonparametric Regression”2026 · Sorbonne Université · doctoral
• Moria Mayala“Asymptotic Study of Ensemble Methods for Imbalanced Classification”2025 · Sorbonne Université · doctoral
• Fabien Baeriswyl“Poisson cluster point processes : asymptotic properties and applications”2025 · Sorbonne Université · doctoral
• Camila Fernandez“Contributions and applications to survival analysis”2024 · Sorbonne Université · doctoral
• Gloria Buriticá“Assessing the time dependence of multivariate extremes for heavy rainfall modeling”2022 · Sorbonne Université · doctoral
• Joseph De Vilmarest“Modèles espace-état pour la prévision de séries temporelles. Application aux marchés électriques”2022 · Sorbonne Université · doctoral
• Nicklas Werge“Learning from time-dependent streaming data with online stochastic algorithms”2022 · Sorbonne Université · doctoral
• Vincent Margot“Interpretable Algorithms for Regression : Theory and Applications”2020 · Sorbonne Université · doctoral
• Nicolas Meyer“High-dimensional Learning for Extremes”2020 · Sorbonne Université · doctoral

Advisors on Wikidata

From Wikidata, shown separately from the thesis records.

• Jean-Marc Bardet
• Paul Doukhan

Theses1

• “Utilisation des notions de dépendance faible en statistique”2007 · Université Panthéon-Sorbonne - Paris I · doctoral

  also named on this thesis

  • Emmanuel Rioreferee
  • István Berkesjury member
  • Gérard Grégoirejury member
  • Dominique Picardjury member
  • Qi-Man Shaoreferee
  • Jean-Michel Zakoïanjury member

Sat beside the lineage

Theses where they were a committee member, examiner or in another role, not as advisor.

• Anass Aghbalou“A Statistical analysis of algorithms dedicated for rare events”referee · 2024 · Institut Polytechnique de Paris · doctoral
• Massil Hihat“Online learning for supply chain problems”jury member · 2024 · Université Paris Cité · doctoral
• Reda Ouhamma“Toward realistic reinforcement learning”referee · 2023 · Université de Lille · doctoral
• Antoine Heranval“Contributions des données de l’assurance à l’étude des risques naturels : application de méthodes d’apprentissage statistique pour l’évaluation de la nature et du coût des dommages assurés liés aux événements naturels en France”jury member · 2022 · Sorbonne Université · doctoral
• François Hu“Semi-supervised learning in insurance : fairness and active learning”referee · 2022 · Institut Polytechnique de Paris · doctoral
• Thibault Randrianarisoa“Contributions to the theoretical analysis of statistical learning and uncertainty quantification methods”jury member · 2022 · Sorbonne Université · doctoral
• Benjamin Bobbia“Régression quantile extrême : une approche par couplage et distance de Wasserstein.”referee · 2020 · Université Bourgogne Franche-Comté · doctoral
• Marcel Bräutigam“Pro-cyclicality of risk measurements. Empirical quantification and theoretical confirmation”jury member · 2020 · Sorbonne Université · doctoral
• Malo Huard“Apprentissage et prévision séquentiels : bornes uniformes pour le regret linéaire et séries temporelles hiérarchiques”jury president · 2020 · Université Paris-Saclay · doctoral
• Hamid Jalalzai“Apprentissage à partir de données extrêmes multivariées : application au traitement du langage naturel”referee · 2020 · Institut Polytechnique de Paris · doctoral
• Gabriela Ciołek“Bootstrap and uniform bounds for Harris Markov chains”referee · 2018 · Université Paris Saclay (COmUE) · doctoral
• Raphaël Deswarte“Linear regression and learning : contributions to regularization and aggregation methods”referee · 2018 · Université Paris Saclay (COmUE) · doctoral
• Jean Thorey“Ensemble forecasting using sequential aggregation for photovoltaic power applications”jury president · 2017 · Université Pierre et Marie Curie - Paris VI · doctoral
• Paul Baudin“Prévision séquentielle par agrégation d'ensemble : application à des prévisions météorologiques assorties d'incertitudes”referee · 2015 · Université Paris Saclay (COmUE) · doctoral
• Pierre Gaillard“Contributions à l’agrégation séquentielle robuste d’experts : Travaux sur l’erreur d’approximation et la prévision en loi. Applications à la prévision pour les marchés de l’énergie.”jury member · 2015 · Université Paris Sud - Paris XI · doctoral
• Benjamin Guedj“Aggregation of estimators and classifiers : theory and methods”jury president · 2013 · Université Pierre et Marie Curie - Paris VI · doctoral
• Guillaume Lepage“Inférence statistique des modèles conditionnellement hétéroscédastiques avec innovations stables, contraste non gaussien et volatilité mal spécifiée”jury member · 2012 · Université Charles de Gaulle - Lille III · doctoral